机器人的工作原理就像下围棋的电脑一样,通过对以往数据的研究来寻找规律。他把机器人的研究结果与数据分析进行了比较,称数据分析依靠的是图表上的线、正态分布和与平均值的偏差。
结合了92项经济指标和不同的时间周期,开发了数百组规则,最终选择最好的加以应用。
它运用排除法来确定过去48个月里哪组规则对股市的预测最为准确。这组规则将成为第49个月的预测模板。这台机器随后会根据人工智能理论部署一个决策树,然后进行预测。
模型的一个优势在于每次都是重新开始。当市场形势发生重大变化时,如央行做出了某些决定,他的模型都会考虑到相关影响。
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